Melatih keterampilan dalam berpikir secara rasional dan logis, menganalisis sesuatu, mengkomunikasikan ide, merumuskan, memecahkan dan menafsirkan solusi dan menggunakan nya secara sistematik dan terstruktur.
| Trisemester 1 | Trisemester 2 | Trisemester 3 |
|---|---|---|
| Python Programming 1 | Data Science 1 * | Data Science 2 / R Programming |
| Statictics 1 | Statistics 2 | Machine Learning |
Mempersiapkan peserta untuk memahami computational thinking dan pemrograman Python secara fundamental.
Statistik I menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistik dan metode analisis sederhana yang dapat diterapkan pada berbagai bidang bisnis dan ekonomi terapan. Topik yang dibahas diantaranya adalah statistik deskriptif, konsep probabilitas, distribusi diskrit dan kontinu.
Memberikan pengetahuan dasar terkait Data Science yang bertujuan memberi pengenalan dan pengetahuan untuk menganalisa data. Materi yang disampaikan meliputi basic statistics, numerical descriptive exploratroy data analytics, data collection & modelling
Statistics 2 membahas prinsip-prinsip pengujian statistik dan analisis data sederhana. Topik yang diajarkan antara lain pengujian hipotesis pada suatu populasi, pengolahan, pemodelan, dan analisa data regresi linear menggunakan Python. Selain itu juga akan diperkenalkan dengan konsep time series dan forecasting.
Data Science 2 mempersiapkan peserta untuk memperoleh keterampilan dan pengetahuan praktis untuk mengelola proyek-proyek ilmu data di industri, misalkan menganalisa data dan membuat keputusan bisnis dengan bantuan algoritma dan statistik. Mahasiswa yang mengambil mata kuliah ini harus memiliki pengetahuan dasar tentang pemrograman dan statistik Python.
Mempersiapkan peserta untuk memahami berbagai algoritma atau cara untuk mendapatkan prediksi yang tepat mengenai studi kasus yang diberikan, sehingga dapat mendukung proses pengambilan keputusan menggunakan Python.
Jl. Scientia Boulevard Ruko Dalton Timur (DLNT) No. 16. Gading Serpong, Tangerang, Banten Indonesia 15810
+62 813-8537-1513
info@busanacademy.com
Monday : 08.00 - 17.00
Tuesday : 08.00 - 17.00
Wednesday : 08.00 - 17.00
Thursday : 08.00 - 17.00
Friday : 08.00 - 17.00
Saturday : Closed
Sunday : Closed
